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吴锋; 胡剑琛; 余加喜; 刘充许;
海南电网公司,海口 570203;
清华大学,北京 100084;
短期负荷预测; 气象时空分布; 人工神经元网络; 决策树;
机译:中国北方城市可吸入颗粒物的时空分布特征及气象因素的影响
机译:一种新的异步深度加强学习模型,具有自适应早期预测方法及短期负荷预测奖励激励机制
机译:使用MLR和LSTM神经网络的智能电网新型混合短期负荷预测方法
机译:音调上盆地气象条件变化的影响。最大降水(PMP)和时空分布的影响。
机译:具有近期影响的短期负荷预测:模型和应用程序。
机译:基于Fisher信息的气象因素短期负荷预测的引入和特点选择
机译:基于深度学习的智能电网短期负荷预测方法,具有聚类和消费模式识别
机译:分布式短期负荷预测方法。
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:住宅季度短期负荷的预测方法
机译:装载辐射照度计的气象仪以及用于该气象仪的所述辐射照度计
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