基于类噪声数据的电力系统低频振荡模式辨识方法及应用

摘要

低频振荡的监测对于电力系统的安全稳定运行是一个巨大的挑战.提出了基于类噪声数据的低频振荡模式在线辨识方法,该方法将类噪声PMU数据经过预处理后,以ARMA方法计算得到单测点低频振荡模式信息,然后通过聚类方法得到系统振荡模式信息.结合实际发生的一次低频振荡事故,通过比较扰动前和扰动过程中低频振荡模式差异判断振荡类型,并通过势能增量分布法予以验证.