基于BP神经网络的多测点监测模型在大坝安全监测中的应用

摘要

建立了基于BP神经网络的多测点监测模型,为了验证该监测模型的有效性和精确性,通过具体的工程计算实例,将该模型的计算结果与统计回归单测点监测模型、BP神经网络单测点监测模型的计算结果比较。对比分析表明:对于TP8测值,统计回归模型平均误差为3.8%,BP神经网络单测点监测模型平均误差为9.4%,而BP神经网络的多测点监测模型平均误差仅为1.6%。因为BP神经网络的多测点监测模型考虑了各种效应量之间的相关性,预测结果比另外两种模型预测结果好,在大坝监测预测预报中具有一定的应用价值。