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无;
不详;
散文; 家不好当; 杨姣娥; 当代;
机译:Japex Bile东东东东一篇一篇一篇一篇一条一条一条一度一度一度一度一张东东东东东东
机译:根据1974年《住房和社区发展法》(第一篇24 C.F.R.)标题I接受援助的计划和活动中的不歧视
机译:Roe et?al的回应。 关于我们自己的前一篇文章; 报告报告放映家履行高级从业者的作用吗?
机译:关于园艺节“Mt. Mt.Mt”作者的一篇文章:雕塑家的可能性?NinoMonosuke
机译:文森佐·斯卡莫兹(Vincenzo Scamozzi),发明家:文艺复兴时期最后一篇论文中的建筑演示。
机译:一篇关于 La Isolante Isolante的文章或通过不渗透性应用治疗一般的炎症并偏爱临床观察然后再进行一些有关产褥热的评论
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:在瑞士3T6小鼠成纤维细胞中,细胞外aTp诱导钙从细胞内储存中释放而不激活蛋白激酶C.
机译:治疗和预防不希望的皮肤色素沉着,例如为了防止晒黑或去除雀斑,请使用外胶化合物,尤其是外胶或羟基外胶
机译:作为第一篇论文和所述第一篇论文,同构
机译:将一篇文章嵌入另一篇文章的方法
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