“双碳”目标下一种新的提高含风电电力系统安全稳定预警精度方法研究

摘要

随着我国提出“碳达峰”和“碳中和”目标,风电接入电力系统发生系统稳定风险的概率逐渐加大,安全稳定预警技术已成为电力系统稳定性研究的重要环节。针对目前电力系统安全稳定预警策略存在数据量小,识别精度低等问题,提出一种新的提高含风电电力系统安全稳定预警精度方法,该方法首先对PMU采集的原始大数据进行筛选与降维预处理,提取关键特征数据,生成稳定性幅值预警指标所需的初始特征量矩阵,然后通过对含风电电力系统监控终端节点和各节点之间的区域进行编号,确定区域关联关系与对应的关联值,生成网络关联多特征向量状态检测矩阵,再结合Vinnicombe距离计算传递函数距离,判断系统是否处于稳定,并有效提高系统稳定性识别精度。最后通过10机39节点含风电新英格兰系统验证本文提出方法正确性与有效性。