基于神经网络的盲源分离算法的视觉诱发电位提取

摘要

诱发电位(evoked potential,EP)的分析是神经疾病诊断和评价脑功能的重要手段之一,从而微弱电生理信号的提取受到生物信号处理研究人员的关注。本文在研究基于神经网络的盲源分离算法的基础上将其运用于模式翻转视觉诱发电位(PRVEP)波形提取,通过与常用的平均叠加算法得到的波形进行对比,得出基于神经网络的盲源分离算法能够有效地提取视觉诱发电位。