基于减背景的阈值分割方法在纸浆纤维测量中的应用

摘要

介绍了基于减背景的阈值分割方法在纸浆纤维图像分割中的应用。该方法首先对纸浆纤维图像的背景进行估计,用当前采集的实时图像进行减背景处理,然后用固定阈值法进行阈值分割。通过与单一的阈值分割方法对比显示基于减背景的阈值分割方法能有效去除图像中噪音的影响以及粘连在图像采集区纤维对测量结果的影响,并且该方法具有较低的算法复杂度,容易实现,同时对噪声有较好的抑制能力,也可以适用于其它领域的图像分割。