柴油机故障的混合智能诊断方法研究

摘要

本文提出了一种综合智能故障诊断的方法 ,即首先利用常规的信号检测和分析手段 ,获得一些代表故障特征的时域或频域参数值 ,根据参数值确定故障的隶属度 ,利用已经训练好的模糊神经网络传递故障的隶属度 ,再根据网络输出的隶属度大小确定故障原因 ,然后利用规则推理滤除可疑原因 ,得到最终诊断结果。最后以 6 1 35ZC柴油机故障诊断为例 。