基于RPROP神经网络算法的旋转机械故障诊断模型

摘要

故障诊断模型是开展旋转机械设备状态检修的核心环节之一。采用弹性反馈（RPROP）神经网络算法建立旋转机械的神经网络故障诊断模型,通过与标准BP、带动量因子的反向传播（BP）算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有良好的学习效率与泛化能力,可以更好的描述频率特征和诊断结果之间的关系。