基于离群分析的水位异常识别研究

摘要

面对海量的地震前兆监测数据流,传统的方式难以实现合理的分析和利用.引入时序数据挖掘的技术对地震前兆数据中的一个重要参数-地下水位进行时序分析和识别水位变化异常.从水位数据的自身特点出发,依据突变系数检测离群点,根据离群点分段,再结合基于距离的离群算法找出水位变化异常模式.实验结果表明,该方法可以比较简单直观地发现水位的异常变化.