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基于自组织神经网络(SOM)的成绩分析

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摘要

考试成绩是评估教学质量的一项重要依据,相比于k-means算法需要确定合适聚类数目的缺点,利用自组织神经网络(SOM)对学生成绩自动聚类.根据聚类结果分析学生的学习差异和学习特点,以提高和完善教师的教学方法.

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来源
《硅谷》|2010年第11期|114-114,134|共2页
作者
罗旭;
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作者单位

广东农工商职业技术学院电子与信息工程系,广东,广州,510507;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
自组织映射(SOM); 聚类分析; 神经网络; k-means; 成绩分析;

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