基于GPU和CPU协同处理实现的Canopy算法探索

摘要

提出一种基于GPU（图形处理器）和CPU协同处理实现来提高聚类算法Canopy的计算效率的优化方案。利用GPU高效的并行性和灵活的可编程性等特点，将Canopy聚类算法中比较耗时的距离计算及与阈值T1，T2的比较步骤交由GPU处理，算法其余步骤仍由CPU处理，理论上提高算法速度。