基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的研究

摘要

本文针对运动目标进行特征提取，在神经网络分类器中输入数据，对分类器采用不同的算法进行训练，以提高运动物体识别的准确率。据有关试验结果显示，与其它类型的分类器相比，基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的识别率相对较为准确。