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基于图像处理技术的房屋裂缝宽度变化实时监测研究

             

摘要

基于MATLAB数字图像处理技术,对房屋裂缝宽度变化进行实时监测,依次对采集裂缝图像进行灰度化、图像滤波、二值化、目标区域分割标记和像素标定等处理,计算获得图像裂缝最大宽度值及单次变化值、人工标志间距离变化值.通过与实测数据相比,运用本文提出的计算方法获得房屋裂缝检测数据的识别精度为99.19%.利用MATLAB图像处理技术获得人工标志间距离变化值与最大裂缝宽度变化值累计相对误差为0.16%,人工标志间距离变化能够反映裂缝宽度变化情况.对于实际情况中无法寻找裂缝最大宽度处,而进行裂缝宽度变化实时监测时,可用人工标志间距离变化反映裂缝宽度变化情况.

著录项

  • 来源
    《四川建筑科学研究 》 |2018年第4期|13-18|共6页
  • 作者单位

    中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室;

    湖北武汉430071;

    武汉地震工程研究院;

    湖北武汉430071;

    中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室;

    湖北武汉430071;

    武汉地震工程研究院;

    湖北武汉430071;

    中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室;

    湖北武汉430071;

    武汉地震工程研究院;

    湖北武汉430071;

    中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室;

    湖北武汉430071;

    武汉地震工程研究院;

    湖北武汉430071;

    中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室;

    湖北武汉430071;

    武汉地震工程研究院;

    湖北武汉430071;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 电子计算机在建筑中的应用 ;
  • 关键词

    房屋裂缝 ; 图像处理; 裂缝宽度 ; 实时监测 ; MATLAB;

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