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支持向量机在深层搅拌桩复合地基承载力预测中的应用研究

     

摘要

利用支持向量回归机(SVR)算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种不同损失函数下的3种核函数分别进行了研究与讨论.在样本数据学习中,发现归一化后的数据明显优于原始数据.在量化指标A下对6种组合进行了分析研究,给出了参数的取值范围,对支持向量机在类似工程上的应用具有借鉴价值.

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