采用传感器节点的船舶动力装置状态监测研究

摘要

为了解决传统船舶动力装置状态监测方法监测效率低、实时性差的缺陷问题,采用传感器节点对船舶动力装置状态监测方法进行研究。采用传感器节点对动力装置状态数据进行采集,通过过滤算法对其中无效数据进行滤除,以处理后的动力装置状态数据为依据,利用自回归AR算法构建动力装置状态预测模型,以预测模型为工具,通过梯度下降迭代算法对动力装置状态进行判定,实现了船舶动力装置状态的监测。通过测试得到,与传统的船舶动力装置状态监测方法相比较,提出的船舶动力装置状态监测方法极大地提升了监测效率与实时性,充分说明提出的船舶动力装置状态监测方法具备更好的监测效果。