船舶通信系统低功耗电子电路故障准确获取技术

摘要

利用传统获取技术对船舶通信系统故障进行获取时,准确性较低。针对上述问题,提出1种基于神经网络的船舶通信系统低功耗电子电路故障准确获取技术。该技术主要分为3步:第一,构建BP神经网络结构;第二,确定电子电路故障学习样本;第三,训练学习样本,将样本输入到BP神经网络结构当中,获取电子电路故障。结果表明:本次研究的基于神经网络的故障获取技术比基于小波变换信号处理的电子电路故障获取技术和基于粒子群的电子电路故障获取技术的准确率分别提高了9%和13%。