基于奇异值分解的盲源提取优化算法

摘要

针对通信系统中通信信号线性混叠问题,提出2种基于奇异值分解的盲源提取算法。在有噪声的环境中,方法 1先利用鲸鱼优化算法和主分量分析实现盲信号的逐一提取,对所提取信号逐一进行基于奇异值分解的去噪处理,得到更为纯净的信号;方法 2先对观测信号进行奇异值分解去除噪声分量,再利用鲸鱼算法和主分量分析实现对盲信号的逐一提取。经过计算机仿真实验,验证了2种算法的可行性,能在有噪环境实现线性混叠信号提取和分离,并实现分离信号的去噪。结果表明,方法 2比方法 1更为有效,具有一定的实际应用意义。