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Blind source separation of nonstationary signals using the singular value decomposition.

机译:使用奇异值分解对非平稳信号进行盲源分离。

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摘要

A new algorithm is proposed for the blind source separation problem utilizing the nonstationary statistics of the signals. This approach makes use of the singular value decomposition and Givens rotations to force separation of mixed signals. The algorithm works successfully on both speech and image signals and is ideal for on chip applications that require blind source separation to be done on the fly as data samples become available.
机译:针对信号的非平稳统计,提出了一种针对盲源分离问题的新算法。这种方法利用奇异值分解和Givens旋转来强制分离混合信号。该算法可在语音和图像信号上成功运行,非常适合需要在数据样本可用时即时进行盲源分离的片上应用。

著录项

  • 作者

    Bridge, John B.;

  • 作者单位

    Utah State University.;

  • 授予单位 Utah State University.;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2006
  • 页码 38 p.
  • 总页数 38
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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