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蒋楠; 任乾华;
上海工程技术大学 高等职业技术学院 上海 201620;
长春光华学院 吉林 长春 130033;
时间序列分析法; 舰船网络; 丢包率预测; 数学模型;
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:具有网络引起的时延和丢包的网络非线性系统的基于数据的预测控制
机译:基于稀疏基础预测模型的丢包率预测
机译:视频丢包率预测延迟易于基于数据包的网络
机译:使用随机矩阵理论从丢包数据中预测无线网络行为
机译:随机发生的传感器非线性和丢包情况的多跳中继网络上随机系统的事件触发故障估计
机译:具有丢包率的比特率受限信道上的随机系统的包装预测控制
机译:用时间序列分析法预测爆炸冲击波形
机译:传输系统,传输设备,丢包率测量方法和丢包率测量程序
机译:传输系统,传输装置,丢包率测量方法以及丢包率测量程序
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