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基于学习矢量量化网络的人脸识别

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摘要

提出利用主元分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的方法进行人脸识别.在ORL人脸库上的实验证明,这种方法的识别效率高,对表情和姿态的变化具有一定的鲁棒性,在识别性能上优于传统的Fisherfaces脸方法和eigenfaces方法.

著录项

来源
《舰船电子工程》 |2004年第6期|99-102|共4页
作者
严军; 王典洪;
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作者单位

中国地质大学机械电子学院,武汉,430074;

中国地质大学机械电子学院,武汉,430074;

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正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
主元分析; 神经网络; LVQ; 人脸识别;

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