水资源管理绩效评价模型研究进展

摘要

为了有效监控水资源管理水平,从多方面审视水资源管理成效,学者们以"水资源的可持续利用、水资源的有效保护、水资源的高效利用"为目标,对水资源管理绩效进行了评价,方法主要有模糊综合评价(FCE)模型、灰色关联分析(GC)模型、TOPSIS模型、支持向量机模型(SVM)、云模型、综合指数法、结构分解分析(SDA)法、径向基(RBF)神经网络、层次分析法(AHP)、BP神经网络法和模糊物元分析法;在此前提下,部分学者进行了评价模型的改进,构建了GC-TOPSIS模型、SVR模型、组合赋权云模型、改进模糊物元分析法等.文中在总结当前国内学者对水资源管理评价模型的基础上,对其优缺点进行了分析,以便在今后的水资源管理绩效评价中,针对不同省份的水资源管理制度,采用适合当地水资源管理制度的方法,对其进行评价.