基于无人机影像的太原东山实验林场油松林冠幅提取及蓄积量反演

摘要

基于山西省太行山国有林管理局东山实验林场的无人机影像数据和油松样方的每木检尺数据,利用ENVI 5.3软件对无人机影像进行多尺度分割,确定最佳的冠幅分割参数。采用面向对象的分类方法提取油松影像冠幅,通过影像冠幅与实测胸径构建冠幅-胸径模型,并进行蓄积量反演。结果表明,当分割尺度设为35,合并尺度设为80时,冠幅边缘较为清晰,对影像的分割较为合理。胸径-冠幅估计模型以一元线性模型拟合度最高,决定系数R^(2)为0.7797,将提取参数代入模型反演蓄积量,可得到航空立木材积表。