基于RNN的水下光通信系统误比特率性能

摘要

水下光信道的时变非线性特性严重地影响了水下光通信系统的可靠性,借助循环神经网络(RNN)对时间序列信号的预测能力,以提高水下传输光信号序列的接收可靠性。通过RNN对水下光通信系统光信号序列进行强度均衡,实现了对水下光信道非线性的补偿,使得接收的16QAM数字调制信号的误比特率明显降低,从而改善了水下光通信系统的误比特率性能。