基于改进BP神经网络的交通图像压缩

摘要

cqvip:BP神经网络利用多层前馈网络模式变换能力实现数据压缩。针对BP网络的局限性,利用LM算法具有收敛速度快,并能有效处理非凸子问题的优势对BP网络进行优化。设计优化后BP网络的交通图像压缩模型与算法后进行仿真实验,并分析了不同参数对压缩性能的影响。结果表明,LM算法优化的BP网络,能通过调整参数得到更好地压缩效果,压缩比得到提高,均方误差显著减小。