基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型

摘要

在传统的决策支持系统模型库、知识库、数据库、解释器等组成部件的基础上,引入中间件技术,构建基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型(MMEDSS).该模型由解释中间件(EM)、数据库中间件(DBM)、数据挖掘中间件(DMM)、模型库中间件(MBM)、知识库中间件(KBM)组成,其中EM负责和用户交互,DBM负责数据库访问,MBM和KBM负责向EM提供模型和规则,DMM应用神经网络学习算法,通过案例学习动态更新模型库.