首页> 中文期刊> 《山西电子技术》 >小波变换在医学图像压缩中的应用

小波变换在医学图像压缩中的应用

         

摘要

The paper analyzes the necessity of the image compression , introduces 2D discrete wavelet transform and Mallat algo-rithm;it focuses on the principle of wavelet transform and its application in medical image compression .The experiment results show that the higher compression-radio and better recovery image can be expected with this algorithm .The selecting for different wavelet compressed images obtains different compression ratio , in the same wavelet series , the compression ratio will be decreased with increas-ing the number of wavelet .%分析了医学图像压缩的必要性,简要介绍了二维离散小波变换和Mallat算法,重点讨论小波变换的原理及其在医学图像压缩方面的具体应用,实验结果表明,小波变换算法具有较高的压缩比和较好的图像恢复质量,选用不同的小波基压缩图像得到的压缩比不同,在同一小波系列内,压缩比随小波序数的增大而减小。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号