利用激光光谱SVM识别算法对煤种识别的研究

摘要

激光诱导击穿光谱分析技术是目前无放射性检测仪表中最先进的分析技术,该技术能够实现煤炭中C、H、O、Si、Al、Fe、Ca、K、Na、Ti元素的检测.而基于SVM(支持向量机)识别算法,能够对煤炭种类进行快速识别分析,特别是在元素含量种类相同的情况下,针对同一或相近产地的煤种进行识别.此方法可以有效地提高焦化企业生产过程中对来煤分类堆放的准确性,提高信息化、自动化水平.针对某钢厂提供的21组、11个产地的煤炭样品进行实验处理,采用激光元素分析方法对从现场得到的煤样以及二次煤种配料,利用模拟装置对煤炭进行激光激发,得到激光光谱,通过光谱预处理、光谱峰位选择、峰值计算、归一化等数据分析,最终通过算法模型优化,得到了较好的分类结果.