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基于神经网络的管道损伤识别分析

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摘要

利用有限元软件对管道模拟,获得模态参数作为神经网络的输入样本,采用BP,RBF网络的方法对损伤前后的某管道工程进行分析,对比并探讨两种方法在管道损伤识别中的训练结果,实现了对管道的损伤定位和损伤程度的识别.结果表明对于小样本径向基神经网络(RBF)较BP网络有较大的优势.

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来源
《山西建筑》 |2017年第35期|22-24|共3页
作者
马燚;
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作者单位

沈阳市建设工程质量检测中心,辽宁沈阳 110004;

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正文语种 chi
中图分类管道腐蚀及防护;
关键词
径向基(RBF)神经网络; BP神经网络; 管道; 损伤识别;

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