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基于气温的城市燃气小时负荷预测

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燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型.通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景.

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来源
《上海煤气》 |2013年第6期|13-15|共3页
作者
顾婷婷; 骆月珍; 潘娅英;
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作者单位

浙江省气象服务中心;

浙江省气象服务中心;

浙江省气象服务中心;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Elman网络 ; 气温 ; 小时负荷预测;

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