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基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用

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对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法.以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证.

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来源
《上海电力》 |2020年第3期|37-40|共4页
作者
孙薇; 马天男;
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作者单位

华北电力大学经济管理系河北保定071003;

华北电力大学经济管理系河北保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
电力负荷预测; 最小二乘支持向量机; 带惯性权重的粒子群优化算法;

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