基于改进PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断

摘要

对于变压器故障诊断有许多方法,本文主要研究智能算法在变压器故障诊断中的应用.为提高智能算法在变压器故障诊断中的诊断率,本文通过改进粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行优化,以提高其在变压器故障诊断中的准确率.此外,算法在Matlab平台上实现编程,并通过实例分析证明算法可行性.