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刘孝贤; 王英龙; 刘蓓; 郭举修;
山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250001;
山东省计算机网络重点实验室,山东,济南,250014;
混沌; 混沌电路; 非性线动力学; 分叉;
机译：使用低阶数学模型仿真左心室动力学
机译：ado掺杂对ZnO纳米材料低阶和高阶非线性光学特性和瞬态吸收动力学的影响
机译：对称和不对称非线性对新混沌混沌电路动力学的影响：共存多个吸引子，时期加倍逆转，危机和偏移升降
机译：三维非线性离散动力学的动力学特性研究与仿真
机译：生物启发的流体动力学的高保真仿真和低阶建模
机译：使用低阶数学模型模拟左心室动力学
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：非线性结构动力学中低阶模型的现代方法。
机译：开发用于计算机控制的车辆仿真器的车辆动力学数学模型的方法
机译：用于具有非线性动力学的控制对象的建模装置具有非线性动力学的控制对象的控制装置，具有控制单元的具有非线性动力学的车辆的非线性动力学的控制对象的建模程序。
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