基于外周血免疫分子参数建立的Fisher判别模型对进展性脑梗死的诊断价值

摘要

目的 探讨基于外周血淋巴细胞亚群及免疫球蛋白水平建立的Fisher判别模型对进展性脑梗死的诊断价值.方法 选择120例急性脑梗死患者,根据入院期间病程是否进行性加重,将患者分为非进展组(42例)、进展组(78例).比较两组入院时外周血淋巴细胞亚群参数及免疫球蛋白水平,筛选出具有价值的参数指标,并建立Fisher判别模型.结果 进展组外周血CD3+％、CD4+％、CD4+％/CD8+％及IgA水平均低于非进展组(P均<0.05).CD3+％、CD4+％、CD4+％/CD8+％及IgA水平评估进展性脑梗死价值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.623、0.789、0.659、0.730,尤登指数对应的最佳界值点分别为62.46％、32.93％、1.40、2.68 g/L.Fisher判别模型为F非进展组=0.75X1+0.37X2+6.03X3+7.46X4-50.17,F进展组=0.71X1+0.22X2+5.75X3+6.07X4-37.03(公式中X1代表CD3+％、X2代表CD4+％、X3代表CD4+％/CD8+％、X4代表IgA),该判别函数模型诊断进展性脑梗死的灵敏度为81.1％、特异度为90.5％、准确率为84.5％.结论 成功建立了基于外周血淋巴细胞亚群及免疫球蛋白水平建立的Fisher判别模型,该模型对进展性脑梗死患者进行风险评估,具有较高的鉴别特异性及临床实用价值.