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改进的KPCA人脸识别技术研究

         

摘要

为了提高传统的核主元分析的识别率,论文提出了一种基于再生核的KPCA(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)提取人脸特征。使用ORL人脸数据库进行实验,并且与传统的KPCA在识别率上进行了比较。实验数据表明,改进的KPCA不仅能够抽取非线性数据而且有着比传统的KPCA有更好的识别效果。

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