基于图像处理的黄瓜叶子病害识别系统的研究

摘要

为了进一步提高黄瓜叶子的病害检测与其病害程度分级的速率和准确性,本文综合运用图像处理技术和人工神经网络技术,实现了黄瓜叶部病害检测与染病程度的分级,并主要对发病率高且危害严重的黄瓜霜霉病、白粉病和病毒病进行了实验研究.实验最终证明:检测系统的黄瓜叶部病害平均识别精度为94.06％,并能够快速准确地对黄瓜叶片病害的染病程度进行分级.