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刘萍;
山东电力研究院;
热工实验; 人工神经网络; 数据处理; 实验数据;
机译:使用可见和近红外光谱法和人工神经网络对热改性木材进行分类和表征:不同NDE方法和人工神经网络性能的比较研究
机译:陶瓷浆料多目标和多因素设计的优化方法:与人工神经网络相结合的正交实验设计
机译:人工神经网络对节点的多因素分析
机译:基于BP人工神经网络的机械设计数据处理方法研究
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:利用人工神经网络建模分析油田工人服装纺织织物的热保护性和热生理舒适性能
机译:基于建筑信息模型(BIM)和人工神经网络(基于人工神经网络(ANN)内空间的个人热舒适评估和节能设计系统
机译:人工神经网络在实验数据采集和空气动力学设计中的应用
机译:多线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测纯有机化合物的熔化热,该有机化合物能够形成基于分子描述值的多元热值,从而形成人工神经网络。
机译:分布式处理的人工神经网络计算加速装置,使用该人工神经网络加速系统的人工神经网络加速方法及其人工神经网络加速方法
机译:用于分布式处理的人工神经网络计算加速设备,使用相同的人工神经网络加速度系统和人工神经网络加速度方法
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