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矿井煤与瓦斯突出强度机器学习预测方法探讨

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摘要

本文通过对高瓦斯突出矿井利民煤矿"四位一体"防突资料的数据挖掘,研究选用了机器学习方法中MARS算法,构建了该矿井突出强度回归预测模型.只要取得并输入待预测地点对应的矿井最相关的突出预兆信息,就可以随时预测计算出对应的突出强度,达到防突措施程度"精准施策"目的,以实现最佳的安全经济效果.

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来源
《山东煤炭科技》 |2020年第8期|169-172176|共5页
作者
周松元; 罗渭; 黄炳;
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作者单位

湖南安全技术职业学院(长沙煤矿安全技术培训中心) 湖南长沙 410151;

杭州奇越数据科技有限公司浙江杭州 310015;

湖南安全技术职业学院(长沙煤矿安全技术培训中心) 湖南长沙 410151;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理;
关键词
突出矿井; 机器学习; 强度预测模型; 精准施策;

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