基于小波分析和时间序列的风速预测

摘要

由于风速具备很好的时序性和随机性,因此选用时间序列的ARMA(p,q)模型对风速进行预测。为了进一步提高预测精度,先利用小波多分辨分解对全风速进行高低频分解,提取出低频平缓信号,然后对平缓后的数据进行时间序列预测。并以某风电场实测风速为例,实际算例表明:该组合模型可以有效提高风速预测精度,具有一定实用性。