矿用传感器静态特性补偿方法与研究进展

摘要

随着矿井自动化、监测监控、故障诊断、危险源辨识、信息融合等技术需求的提高,矿用传感器的检测精度受到学术界和工业界的广泛关注.通过分析矿用传感器补偿的必要性及常规静态特性(非线性)补偿方法存在的问题,对近年来传感器静态特性补偿方法的研究进展进行了综述,提出了混沌粒子群优化RBFNN或SVM、遗传粒子群优化RBFNN或SVM等未来适用于矿用传感器静态特性数据补偿算法可能的研究方向.