非刚性多模态医学图像处理的研究

摘要

在医学影像领域，不同成像设备获取的信息不同，但互为补充，将这些信息融合在一起，为医生做出正确的诊断提供更多的依据，有助于提高医疗诊断和治疗水平。在临床应用中刚体或近似刚体的配准只占很小的一部分，大多数情况下需要用非刚体变换来描述。本文主要介绍医学图像配准技术的流程、非刚性配准的关键要素。大量参阅了该领域的有关文献，重点介绍了非刚性配准过程中的几何空间变换技术、相似性测度和优化处理策略。论文认为医学图像配准技术是医学图像处理研究领域中的热点方向之一，具有重要的临床应用价值。论文提出图像配准的精度直接影响后续的图像处理工作，如何建立合理的变形模型，适合各种复杂的组织变形，如何提高非刚性配准的计算速度、配准精度以及对非刚性配准的评估都需要进一步的研究。