相似性测度

摘要： 三支决策是一种三分而治的思想策略已经被证明是处理信息系统中不确定性的有效工具。由于多重集能够呈现更加全面完整的信息,通过将单值信息系统推广到多重集值信息系统,建立了基于多重集值信息系统的三支决策模型。首先,将基于多重集距离的相似性测度作为评价函数,建立了[0,1]多重集值信息系统上的三支决策模型。其次,指出[0,1]多重集值信息系统可以用模糊多重集代替,以此可以建立模糊多重集上的三支决策模型。最后,基于模糊多重集的交、并、以及差运算,提出了三种新的相似性测度,以弥补基于多重集距离的相似性测度在某些应用中的缺陷。

摘要： 目的 针对术前三维电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像和术中二维X线图像的配准问题提出了精确高效的全自动配准算法,使得该算法能够适应不同X线图像的风格.方法 首先通过数字重建放射影像(digitally reconstructured radiograph,DRR)技术,把CT图像转换成DRR图像,从而将CT和X线图像的配准转换成DRR图像和X线图像的配准.然后在传统的归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)和梯度差分(gradiant difference,GD)相似性测度指标基础上提出融合NCC和GD的归一化互相关-梯度差分(normalized cross correlation?gradient difference,NG)指标,并基于NG指标计算DRR图像和X线图像的相似性.通过Powell算法迭代求取相似性测度的极值,从而获得配准矩阵.最后在人体头颅CT数据上采用"黄金标准"判断法量化配准系统的精度,并通过脊柱CT和X线配准案例验证系统在实际场景的性能.结果 基于DRR及NG相似性测度的2D/3D图像配准系统的配准距离误差为0.51 mm,角度误差为0.40°.结论 基于DRR及NG相似性测度的2D/3D图像配准算法具有较好的配准精度,能适应不同风格的二维输入图像,基于该算法的配准系统具有较好的鲁棒性.

摘要： 目的 提出基于结构信息和直觉模糊集的图像相似度测度法,并对放疗计划定位CT图与CBCT图进行相似性测度以客观定量衡量摆位误差.方法 选取鼻咽癌和盆腔部肿瘤患者各1例,提取其计划CT图像及CBCT图像,在鼻咽癌患者横截面与矢状面、盆腔部患者横截面与冠状面上,人为模拟了 5种不同程度的摆位误差,同时运用相关系数、均方误差、图像联合熵、互信息以及本文相似度测度法对误差进行比较测量.结果 5种方法都可以在一定程度上描述误差.对比其他方法,相似度测度法随着误差增大表现出更强烈的变化趋势:鼻咽癌横截面5种误差递增结果归一化后为0.553、0.683、1.055、1.995、5.151,矢状面为 1.171、1.618、1.962、1.790、3.572;而其他方法结果归一化后为0～2间,且同一方法不同误差的结果变化较小.另外,该方法对软组织误差更敏感.结论 基于结构信息和直觉模糊集的图像相似度测度法衡量结果与人眼感知更一致,可一定程度上客观量化了包括骨性标记与软组织的误差,其反映的软组织偏差对个体化精准放疗有意义.

摘要： 作为q阶正交模糊集的扩展,区间q阶正交模糊集是处理不确定信息的有力工具.在此基础上,定义了区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度的公式,并研究了这些测度的基本性质.最后,将区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度应用于多属性决策中,通过算例证明区间q阶正交模糊距离测度和相似性测度的有效性和可行性.

摘要： 针对目前彩色纹理图像检索系统结构复杂且时间成本较高的问题,提出一种融合图像颜色与纹理特征的彩色纹理图像检索方法.首先,在HSV空间中分别量化H、S、V三个通道的数据并提取组合直方图的颜色特征.然后,提取V通道数据子带系数的幅值与相位两种分布参数特征作为全局纹理特征;同时,使用局部邻域差分模式(Local Neighborhood Dif-ference Pattern)算子提取V通道数据的局部纹理特征,并将所得到的颜色特征、全局纹理特征和局部纹理特征进行有机融合.最后,通过合适的相似性测度完成彩色纹理图像的检索.在VisTex和STex两个流行的彩色纹理图像数据库上进行的检索实验表明,由论文方法所得到的平均检索率较目前典型方法的最优结果分别高出0.96％和0.78％,且检索时间成本更低.因此,论文所提出的彩色纹理图像检索方法是有效的和可行的.

摘要： 当背景谐波电压波动和系统阻抗变化时,传统的谐波责任划分方法难以准确评估谐波责任,对此情况,提出一种考虑背景谐波电压波动和阻抗变化的多谐波责任划分方法.首先利用相似性测度原理筛选出背景谐波电压波动较小的数据段;再建立公共连接点谐波电压和谐波电流数据组散点图,采用OPTICS算法进行聚类,使采样数据能按系统阻抗值划分成不同簇;最后对不同簇的数据采用复数域偏最小二乘法进行多谐波责任划分.仿真分析验证了提出方法能够较好地减小背景谐波电压波动和系统阻抗变化给谐波责任划分带来的影响.

摘要： 距离测度和相似性测度是模糊集理论中的两个重要概念,本文首先提出了双极值模糊集的距离测度与相似性测度的公理化定义,并基于著名的Hamming距离,欧几里得距离,Hausdorff距离及其广义化的思想,提出了一类双极值模糊集的距离测度公式,然后证明它们满足距离测度的公理,填补了双极值模糊集的距离方法的研究空白,最后通过实例验证了该方法的合理性和可行性.

摘要： 提出了基于旋转镜像变换的自适应非局部平均算法,用于稀疏角度CT重建.设计基于相似窗旋转镜像变换的相似性测度以避免图像边缘模糊;并根据像素梯度及重建迭代次数自适应调整滤波参数,有效保护图像结构信息.新算法主要包含三个步骤:代数重建、非负修正及RAMNLM滤波,循环执行以上步骤直至满足迭代收敛准则.以Shepp-Logan体模进行仿真重建结果表明,新算法可有效抑制噪声并恢复图像细节,显著提高图像质量.

摘要： 目标编群是态势估计的基础。传统的基于最近邻思想的空间聚类方法存在误分率较高的问题,为克服这一缺陷,文章在分析目标编群层次特征的基础上,提出了基于多相似性测度的空袭目标编群方法,该方法采用不同的相似性测度,自上而下对空袭目标进行分群,在降低误分率的同时较好的解决了目标交叠情况下的分群问题。文章的最后以一个示例验证了方法的有效性。

摘要： 地图匹配的一个主要方面就是空间实体的相似性测度与相似度及指标的合理选取问题是地图匹配研究中的核心内容。本文主要介绍了空间实体相似性测度的常用几种相似度指标,(包括距离相似度、形状相似度、方向相似度、结构和拓扑相似度、以及语义相似度),并探讨了这些相似度指标的计算方法和选取原则。

摘要： 对基于灰度的二三维医学图像配准,术中C臂图像噪声较大使得相似性测度在投影变换空间的分布发生改变,这将影响配准的精度和收敛速度。针对术中图像噪声对各类相似性测度的对比分析表明局部极值等影响配准过程收敛的因素是由相似性测度决定的。理想情况下较为有效的相似性测度,对噪声与灰度不一致的实际图像未必适用,因此相似性测度的选择非常关键。引入灰度均方差值测度,以确保配准精度并优化搜索过程。仿真实验表明采用灰度均方差值测度能够有效抑制局部极值的发生,同时加快搜索过程。通过体模实验验证该测度对于实际C臂术中图像具有稳健性,且效率较高。

摘要： 建立仿射不变的目标相似性测度是模式识别、计算机视觉和图像理解领域中的基本问题之一.本文通过对目标骨架的结构基元进行逐层分解,组织成层次结构图,并引入尺度的概念,获得了节点数目小、连接关系稳定的图表示,然后基于目标与模型的骨架图表示的最大共子图定义仿射变换下的相似性测度.实验表明,该测度在仿射变换下稳健,可以推广应用于三维目标的识别.

摘要： 对基于灰度影像匹配中的几种相似性测度进行了研究,分析了每种测度的直观意义、限制条件以及改进措施,最后通过实验结果验证了上述结论.

摘要： 2007年Frey和Dueck给出了一种新的方法，称为“相似性传播算法”。相似性传播算法需要应用每组数据点之间的相似性测度，指信息在数据点之间相互交换直到找到一组高质量代表点，其相应的分类是逐渐呈现的。应用相似性传播算法对数据聚类的误差要小于其他方法，并且它所用的时间少于其他方法的百分之一。在这篇论文中，我们使用相似性传播算法处理当前热点问题—中国各省市自治区经济区域划分问题。

摘要： 以互信息作为相似性测度，通过借鉴生物免疫系统中的选择原理和记忆机制，提出了将改进的人工免疫算法应用于图像配准，同时利用单纯形法得到的解为中心，初始化一组解作为初始种群，避免了传统免疫算法的盲目搜索，通过将图像的重心作为接种疫苗，提高了搜索速度，实践证明，该算法配准速度快、精度高。

摘要： 互信息是用于图像配准的一种经典相似性测度。由于其无需预处理,自动化程度高以及鲁棒性强等特点,利用最大互信息法进行多模图像配准成为了图像处理领域的研究热点;同时就近期许多配准算法研究成果而言,算法模型的多样性使得互信息的计算方法缺乏全面的总结。针对这一情况,分类探讨了近年来互信息的计算方法;最后提出了有待进一步研究的问题.

摘要： 图像匹配是图像处理中一个很重要的研究内容，本文从综述的角度对图像匹配技术进行了研究：详细介绍了匹配的三个要素以及实现图像匹配的具体方法，并且将各方法进行了分析与比较，指出其各自的优势与不足。

摘要： 图像匹配是图像处理中一个很重要的研究内容，本文从综述的角度对图像匹配技术进行了研究：详细介绍了匹配的三个要素以及实现图像匹配的具体方法，并且将各方法进行了分析与比较，指出其各自的优势与不足。

摘要： 本发明提供了一种基于数学表达式评估语言的相似性测度方法。本发明构造基于数学表达式的区间值犹豫模糊语言属性集合，并找到各属性间的偏好程度关系，确定各属性的权重可能度概率值，计算出结果式与查询式的相似度，最终展示给用户所需要的数学表达式检索结果。本发明从构成数学表达式的元素出发，利用运算符、运算数以及查询关键字，形成一种专门用于表达式查询的区间值犹豫模糊语言集合，能够最大程度地表达公式中的不确定性和模糊性，不仅避免了单个确定值表示某对象所造成的片面性决断问题，而且更为贴近人们对事物的表达和描述方式，使得决策效果更为可信和灵活。本发明受河北省自然科学基金资助(项目批准号：F2019201329)。

摘要： 本发明提出一种火工冲击响应时频域分布相似性测度方法，涉及火工冲击信号处理技术领域。该方法分别获取真实火工冲击响应离散加速度信号和每种待进行相似性测度模拟环境下火工冲击响应离散加速度信号，并对每组信号进行降噪处理；然后获取降噪后的信号对应的时频分布并计算该时频分布对应的Rényi熵。比较真实火工冲击响应Rényi熵序列与各火工冲击模拟环境下火工冲击响应Rényi熵的动态时间规整距离，其中距离最小值对应的模拟环境即为与真实火工冲击响应相似度最高的环境。该方法能够量化不同火工冲击响应时频谱的相似性，更全面地比较火工冲击环境模拟实验等效程度，弥补了传统冲击响应谱分析方法的局限性。

摘要： 本发明公开一种基于多尺度加权相似性测度的CT图像肝脏分割方法及系统，能够实现肝脏区域的精确分割。所述方法包括：S101、读取训练图像集和待分割图像；S102、将读取的图像数据进行预处理；S103、在待分割图像中的初始边界，在待分割图像中肝脏边界周围提取超像素；S104、以待分割图像上每个超像素的中心点为中心，选择一定邻域内的所有像素点作为测试块，在训练图像上选取相同位置相同大小的多尺度图像块作为训练块，得到训练块集；S105、计算测试块与训练块集的相似性测度，以此得到待分割图像中肝脏边界周围每个超像素属于肝脏的先验概率；S106、结合先验模型与待分割图像，修改随机游走的图模型权值，实现待分割图像中肝脏的分割。

摘要： 一种基于快速归一化互相关法的相似性测度硬件加速方法，首先建立实时图与模板图之间相关系数的数学模型；然后利用两层流水线进行硬件算法的设计，并利用有限状态机方法计算搜索窗口选定的实时图与模板图之间的相关系数；在所有搜索窗口选定的实时图与模板图之间的相关系数计算完成后，找出相关系数中的最大值和对应搜索窗口左上角在实时图坐标系中的横坐标和纵坐标，该搜索窗口对应的选定区域即为匹配区域，本发明合理控制硬件资源代价，在Xilinx Virtex5‑XC5VFX100T下满足达到100M的要求，对大小为80*64的实时图和大小为25*25的模板图进行相似性匹配运算只需3.5ms，极大的提高了算法速度。

摘要： 本发明公开了一种基于几何先验和分布相似性测度的SAR图像去噪方法。主要解决现有技术中无法有效调节SAR图像滤波中细节信息保持和相干斑抑制的矛盾。其实现步骤如下：(1)提取SAR图像的素描图；(2)按照素描图将合成孔径雷达SAR图像中的像素分为具有方向特性的像素和不具有方向特性的像素；(3)估计具有方向特性像素的像素值；(4)估计不具有方向特性像素的像素值；(5)对于步骤(3)和步骤(4)中的重叠像素采用基于统计加权的方式对估计值进行融合。本发明具有较好的相干斑抑制效果，可用于合成孔径雷达SAR图像的去噪。

摘要： 本发明涉及一种图像匹配相似性测度方法及其图像匹配方法，对尺寸相同的两幅图像A和B，分别计算它们在x和y方向上的梯度图，并提取相应的边缘图像，然后计算x方向上图像A和B的边缘图像之间的Hausdorff距离xMatch，以及y方向上图像A和B的边缘图像之间的Hausdorff距离yMatch，将

摘要： 本发明提供了一种基于知识的项目相似性测度及项目集聚类方法及装置，涉及项目管理技术领域。包括：通过DSM对项目活动间项目内的知识转移关系进行描述，知识转移视角下构建项目关系相似性矩阵；通过分析每个项目活动的知识积累量，测度具有相似知识需求的项目属性相似性，构建项目属性相似性矩阵；知识转移视角下构建项目关系相似性矩阵以及知识共享视角下构建项目属性相似性矩阵，进行项目间知识转移及聚类分析。本发明技术方案能够考虑到每个项目所拥有的知识可以被相似的项目所利用，通过层次聚类方法将相似度高的项目聚类成一个项目集。通过项目集聚类分析，既提高了知识的利用率，又提高了资源的生产率，同时降低了多项目的总成本和时间。

摘要： 本发明提供了一种基于数学表达式评估语言的相似性测度方法。本发明构造基于数学表达式的区间值犹豫模糊语言属性集合，并找到各属性间的偏好程度关系，确定各属性的权重可能度概率值，计算出结果式与查询式的相似度，最终展示给用户所需要的数学表达式检索结果。本发明从构成数学表达式的元素出发，利用运算符、运算数以及查询关键字，形成一种专门用于表达式查询的区间值犹豫模糊语言集合，能够最大程度地表达公式中的不确定性和模糊性，不仅避免了单个确定值表示某对象所造成的片面性决断问题，而且更为贴近人们对事物的表达和描述方式，使得决策效果更为可信和灵活。本发明受河北省自然科学基金资助(项目批准号：F2019201329)。

摘要： 本发明提出一种火工冲击响应时频域分布相似性测度方法，涉及火工冲击信号处理技术领域。该方法分别获取真实火工冲击响应离散加速度信号和每种待进行相似性测度模拟环境下火工冲击响应离散加速度信号，并对每组信号进行降噪处理；然后获取降噪后的信号对应的时频分布并计算该时频分布对应的Rényi熵。比较真实火工冲击响应Rényi熵序列与各火工冲击模拟环境下火工冲击响应Rényi熵的动态时间规整距离，其中距离最小值对应的模拟环境即为与真实火工冲击响应相似度最高的环境。该方法能够量化不同火工冲击响应时频谱的相似性，更全面地比较火工冲击环境模拟实验等效程度，弥补了传统冲击响应谱分析方法的局限性。

摘要： 一种方法包括：接收位于位置的一组麦克风产生音频信号的时刻；确定接收到的音频信号中的至少一些音频信号的频率分量之间的失真测度；通过使用所述确定的失真测度来确定所述频率分量的相似性测度；以及基于确定的相似性测度来处理所述音频信号。