应用人工神经元网络方法自动检测地震事件

摘要

利用人工神经元网络方法,提出了一种从连续的地震数据中检测出地震事件的方法.该方法分两步,首先,低阈值的STA/LTA算法从连续的波形中检测出类似地震事件;其次利用神经元网络方法,区分事件是地震事件还是噪声事件.通过对数据检测结果比较,找出了适合地震检测的神经元网络训练方法和神经元传递函数.在对天山流动台阵其中两个台的检测结果表明,在连续约两个月数据中,39RLS台检测出地震75个,30RNA台检测出地震95个,证明该方法对地震事件检测来说是一种有效的方法.