作物品种试验的方差分析

摘要

＜正＞ 作物品种试验是农业试验研究的重要内容,常用于品种资源的遗传参数估计、亲本配合力分析、品种产量比较及区域适应性试验等。方差分析是这类试验的主要统计方法,而且在应用中不断发展完善。为了帮助部分读者正确理解和运用这种方法,提高分析判断能力,本文介绍几个有关问题,以供参考。方差分析的数学模型由于研究目的和材料的不同,试验因素的效应可分成随机型和固定型两类,因而方差分析的数学模型也有随机模型和固定模型之分。有时同一试验包括不同类型的试验因素,又构成了方差分析第三种数学模型——混合模型。以作物品种试验为例,随机型是研究品种集团的遗传变异量,假设测验的无效假设是:H0:σg~2=0,参试品种是品种集团中的一组有代表性的样本,重复试验时,参试品种可能有随机的变动。