复杂因素干扰下的车牌定位以及识别技术研究

摘要

在经济高速发展时代背景下,机动车普及量和总数量的高速提升对公路交通事业提出了更高的要求,如何能够在复杂环境中快速识别车牌信息成为了人们需要解决的问题。为了有效解决在复杂环境下,快速定位车牌位置,以及因为受到环境或其他因素干扰而造成的车牌模糊、反光、倾斜等情况造成识别不准的问题,本文采用YOLOv5算法进行车牌定位,通过高斯滤波解决车牌因为反光造成部分区域过曝导致字符识别时可用信息受损,以及基于透视变换对于倾斜车牌进行矫正,然后采用铅直投影法进行车牌干扰信息的去除以及字符分割,最后,使用CNN对于分割好的字符进行识别。通过在现实情况的实验结果表明,本文所提方法能够快速定位车牌位置,并能够在车牌受到复杂因素干扰时准确识别车牌信息。