基于网格搜索超参数优化的支持向量回归

摘要

支持向量机在数据挖掘中有良好表现并成功应用于诸多领域,但是其超参数对模型精度影响显著。为了获得更好的回归预测结果,本文使用网格搜索算法进行超参数优化,通过比较三种评价指标和可视化对比实验,最后获得具有较小误差的支持向量回归机,同时为支持向量机的超参数优化问题提供参考。