基于互联网平台的城市通勤优化方案设计

摘要

近年来,随着城市化及公交主导型城市不断推进,城市公共交通的运输压力逐渐增加,尤其在通勤高峰时段更为明显。据此,我们提出一种城市通勤优化方案设计思路,利用互联网平台整合客运企业及旅行公司的空闲车辆信息、交通卡大数据识别通勤需求者、Mean Shift聚类算法划分交通小区,最终通过多目标优化模型进行路线规划,并根据通勤时段的交通拥堵情况,周期性地对线路进行修正,以缓解城市通勤交通压力。