基于人工智能技术的图像纹理细节增强方法

摘要

针对传统的图像增强方法中网络参数过多导致的实际应用能力差的问题,提出基于人工智能技术的图像纹理细节增强方法。利用人工智能技术中的生成对抗网络作为图像增强的核心,经过训练使生成对抗网络变化过程达到最小,将使用成像设备捕获的图像数据作为输入,对图像数据进行预处理后输入到生成对抗网络中,经过增强处理后,输出增强后的图像。实验结果表明:设计方法结构相似性高、峰值信噪比高于标准值。