基于改进单纯形法的异步电机效率优化

摘要

异步电机效率优化可以产生巨大的经济效益,节省能源。遗传算法广泛应用于电机效率的优化中,但存在早熟现象,计算时间长。参考了遗传算法思想的改进单纯形法可以客服算法早熟现象,显著缩短计算时间。以一台Y160L-8型异步电机为例,应用改进单纯性法进行电磁计算和效率优化。首先,参考遗传算法思想,提出一种改进单纯性优化算法,个体的产生和淘汰由人工计算选择确定,电机的效率达到89.325%。然后,修改转子槽形,应用集肤效应,补偿电机的起动性能,完成整个优化过程。结果表明,改进的单纯形法在异步电机的效率优化中简单、有效、方便,有一定的应用价值。