基于GA-BP神经网络岩石可钻性预测模型

摘要

本文基于地层岩石的测井资料,构建基于遗传算法(GA)优化后BP神经网络地层可钻性预测模型。经GA优化后的BP神经网络避免了传统BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,大大提高了模型的预测精度和收敛速度。结合实例分析,通过对比BP、GA-BP和PSO-BP三种模型的可钻性级值的预测结果,发现GA-BP的预测精度更高。具有一定的参考价值。